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大模型推理框架长期追求“一套代码跑多种芯片”,但新模型的注意力、混合专家和通信方式越来越专用,新GPU又要求更…
AI产品出海常把注意力全放在模型榜单和Token价格上,但真正卡住上线的,往往是数据能不能离境、用户要等多久、…
Google刚给Antigravity SDK加入本地模型支持,最值得学的不是“离线也能聊天”,而是怎样把一个…
多数AI产品所谓“越用越聪明”,实际只是保存聊天或修改提示词,模型权重并没有变化。Shopify公开的Grap…
超大代码评审卡顿,通常不是“行数太多”这么简单。GitHub公开的极限样本包含2200个文件、超过100万行改…
本地模型开发过去常有一道割裂:用llama.cpp跑GGUF,省内存、速度快;回到Transformers做激…
给每个用户新建一段对话,并不能保证代码与文件也被隔离。托管Agent至少有两条安全轴:请求代表谁,决定能访问谁…
Agent能接着聊天,不代表它能接着干活。聊天记录保存“说过什么”,工作区保存“做出了什么”,长期记忆保存“以…
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