一、推理模型Deepseek R1和腾讯元宝Deepseek 基础模型：专注于告诉我们要什么。 推理模型（深度思考）：专注于告诉我们如何思考、推理。 Deepseek：https://www.deepseek.com/ 腾讯元宝Deepse
一、推理模型Deepseek R1和腾讯元宝Deepseek
基础模型：专注于告诉我们要什么。
推理模型（深度思考）：专注于告诉我们如何思考、推理。
Deepseek：https://www.deepseek.com/
腾讯元宝Deepseek https://yuanbao.tencent.com
Deepseek说明：
Deepseek有两种，一种是自己部署的，有网页和APP；
另一种是开源的Deepseek，腾讯元宝部署的是Deepseek满血版，然后对接自己的微信数据；
很多国内的AI都接入了Deepseek的开源版本；，比如百度的搜索，360搜索等
区别：Deepseek自己部署的联网搜索是自己对接的数据源，肯定没有腾讯的数据，比如腾讯微信公号和视频号的数据；腾讯元宝Deepseek版，对接了腾讯元宝的数据，并给出了数据的来源（有腾讯公号数据）
建议：在日常使用时，同样的问题可以问 Deepseek 和腾讯元宝Deepseek，看看区别，也同时避免 Deepseek 服务器繁忙，无法回答的情况。
1、Deepseek R1深度思考：https://chat.deepseek.com/
基础模型：知识截止日期是2024年7月；
聊天界面提供了三种模式——基础模型、深度思考（R1）和联网搜索，可根据不同场景和需求，灵活选用。
Deepseek R1特点：推理+联网
基础模型（不点深度思考）：适合执行任务，难度不高，但完成度要求高，需要内容准确度高，主打老实听话；
深度思考（点深度思考R1）：适合需要推理，更好地思考问题，没有标准答案。给出目标和困难，说明背景，主打积极思考，有时会思考用力过猛；
联网搜索：点“联网搜索”即打开联网搜索，补充大模型新的数据，增加更多数据源，好处是补充了数据，再进行思考，坏处是有些数据并非优质，会干扰思考。需要根据具体场景选择是否联网
2、Deepseek 手机端APP
3、腾讯元宝Deepseek：https://yuanbao.tencent.com
4、腾讯元宝APP Deepseek使用方法
手机版，下载好腾讯元宝APP，可以选择Deepseek模式
5、腾讯元宝DeepSeek可以拍照提问
1）对产品拍照，提问如何选择
2）让AI评审海报，给出改进意见
二、练习：用Deepseek创作董宇辉小作文
Deepseek 在文案模仿和创作上非常出众，但经常会用力过度，这个练习是在精准把握如何把握文案创作的度。
模仿练习：用董宇辉的小作文风格描写一下【你熟悉的地方】
1、直接提问的方式，用不同的模式；
2、给范文给要求方式，用不同模式；
3、对比，思考：有哪些不同？为什么不同？你喜欢哪一个文案，为什么？
4、练习直接创作文案（新闻稿，演讲稿，通知等）和给范文创作文案，把握好度
一）直接用Deepseek和腾讯元宝Deepseek，不同模式创作文案
示例：用董宇辉的小作文风格描写一下上海老外滩
地点可以换成你熟悉的地点，你能分辨出描写是否真实
方法一：深度思考+联网搜索
1）Deepseek深度思考+联网搜索
2）腾讯元宝Deepseek深度思考+联网搜索
方法二： 不用:深度思考+联网搜索"
3）Deepseek任务模式：不用“深度思考+联网搜索”
4）腾讯元宝 Deepseek任务模式：不用“深度思考+联网搜索”
2、给范文创作文案
以下是董宇辉创作过的小作文，以附件的方式给到Deepseek，让其模仿创作
方法一：给范文后，深度思考+联网搜索
1）Deepseek的效果
2）腾讯元宝Deepseek效果
可以追问：你是模仿附件哪篇小作文，你给自己打几分
（学会让AI反思，评价和优化）
3）对比不用深度思考创作
腾讯元宝Deepseek创作
自我反思和打分
三、练习：文案AI图文成片
1、复制最满意的文案，给到手机
2、 打开剪映，进行AI图文成片
3、对视频进行音色等调整，导出，可发布
四、Deepseek推理模型提示技巧
1、使用场景：
● 场景：适合需要深度分析、逻辑推导、学术研究或复杂问题解决的场景。
什么时候用：有明确目标，而非任务
比如：学术研究、商业决策、技术开发、法律咨询、金融分析、医疗诊断、教育培训、产品设计、政策研究、创意策划等。
示例提问：给出适用于DeepSeek“深度思考R1”模式的10个场景和细分场景，并给出3个示例。
2、目标+背景+结构化指令
表达：你是谁+你的目标
“目标定义+背景补充+结构化指令”的框架
3、补充 5W2H 结构组合背景
【What 目标】：我要做什么
【Who 对象】：我要给谁用
【Why 目标/为什么】：为什么要做？希望达到的目标或效果
【Where 在哪里】：在哪里要做？
【When 什么时候】：什么时候做？
【How 怎么做】：可以采用哪些方法？担心产生哪些问题？
【How much/many 多少】：现在的数据，目标的数据
4、提示：说人话
增加提示：“说人话”。可以有效提升输出的效果；
与Deepseek沟通，尽量说人话。越是直白、俗气，就越能激发它的潜能。
5、3W学习场景: Who+What+Why场景化模板
用【Who谁】能听懂的话解释【What专业术语】，并【Why举例说明】
示例：
用小学生能听懂的话解释【多模态生成式人工智能体】，并举例说明
用大型企业中高管能听懂的话解释【多模态生成式人工智能体】，并举例说明
用大型企业中高管能听懂的话解释【多模态生成式人工智能体】，并举例说明，说人话
6、3W1H方案场景: What+Who+Why+How场景化模板
我要【做什么】，给【谁】用，希望达到【效果】，但担心【问题】
模板解析：
【目标】：我希望AI帮你做什么？例如：设计PPT、写文案、分析报告。
【对象】：你的工作成果是给谁看的？具体受众是？例如：传统行业老板、年轻用户、技术专家等。受众特点越具体，AI的回复越精准。
【效果】：你希望达到什么效果？例如：消除数字化恐惧、引发共鸣、提升专业度。
【问题】：你有哪些顾虑和担忧？例如：他们听不懂技术术语、担心内容太晦涩、不符合品牌调性。提前告知AI你的担忧，它会帮你规避并优化结果。
示例-1：生活问题
我要给【我初中的女儿】讲解【如何学习Deepseek提升学习效率，学会与AI协作解决问题】，因为【AI已经改变了教育的方式，学会提问变得非常重要】，但担心【1、孩子没兴趣？2、觉得考试还在考答案。3、不知道问什么】
示例-2：工作问题
我要给【大型生产制造业企业的中高管】做【一整天的AI培训】，希望达到【1、中高管理解AI的发展和特点；2、如何把握这次AI技术革命；3、思考如何落地AI，提升企业的竞争力；4、如何提高自己的AI使用水平】，但担心【1、AI技术太深刻和具体让中高管觉得很难掌握；2、AI技术是信息部门的事，与我无关；3、AI很简单，只要会问就好，回答不好，是AI不够聪明；4、AI再发展下去，会替代我的工作】
范例：
我要设计一个PPT框架，要给一批50岁左右的制造业老板分享，主题是传统工厂出海战略布局。
希望用他们能理解的生存压力类比国际竞争，让他们明白出海是必选项而非选择题。
但我担心他们觉得海外市场遥远，担心法律风险和管理成本，害怕文化差异导致水土不服。你能帮我设计一个PPT框架吗？
7、2W仿写场景：Who+What
模仿【作家名】的【文体】写关于【主题】的【内容类型】
模板解析：
【作家名】：你想模仿的作家或名人。可以是文学家（鲁迅、李白、王尔德）、诗人（李煜、徐志摩）、媒体人（胡锡进）等等。
【文体】：你想模仿的写作体裁。例如杂文、诗歌、现代诗、散文、商业评论、新闻评论、小说、剧本等等。文体选择越精准，风格迁移效果越好。
【主题】：你想表达的核心内容或话题。例如 “职场内卷”、“人工智能发展前景”、“爱情的真谛”等等。
【内容类型】：你想生成的内容形式。例如文章、评论、诗词、短文、段子、语录等等。内容类型决定了最终呈现的文本形态。
示例：
用林清玄的散文风格，描写关于人工智能发展前景的散文。
用鲁迅的风格，描写关于人工智能发展前景的杂文。
五、人机互动学习技巧：变化我的角色
1、我是一个小学生，……
对比提问：
什么是大模型中强化学习用法？
我是一个小学生，什么是大模型中强化学习用法？
增加：我是一个小学生。是否能看懂？
2、我是一个中学生，……
我是一个中学生，什么是大模型中强化学习用法？
我是一个大学生，什么是大模型中强化学习用法？
增加：我是一个中学生（大学生）。是否逐步深入？
3、我是一个【具体身份】，……
我是一个零售行业的高管，我想知道什么是大模型中强化学习用法？怎么用？
增加：我的具体身份。
是否能更加具体。
六、练习：用以上方法给出工作生活中的问题
用以上提示词方法，给出自己工作或生活中的真实具体的问题。看看提问效果是否提高。
动手验证
# 看进程各线程的内存 / CPU 占用
top -H -p <pid>
# 某个端口被谁占着
lsof -i :8080
# 抓一次 HTTP 请求内容
sudo tcpdump -A -i any 'tcp port 8080' -c 50
延伸阅读：官方与权威资料
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常见问题
Q：G1 GC 和 CMS 垃圾回收器有什么区别？
G1 把堆拆成多个 Region，用标记-整理避免内存碎片，目标是可预测的停顿时间；CMS 用标记-清除，回收快但会产生碎片。JDK 9 起 G1 成为默认收集器，JDK 14 移除 CMS。
Q：G1 的 Remembered Set 是干什么的？
Region 化之后跨 Region 的引用都要记账，Remembered Set 记录其他 Region 指向本 Region 的指针，回收某个 Region 时不用扫全堆，这是 G1 停顿可控的关键之一。
Q：怎么调优 G1 的停顿时间？
三步走：先把 -XX:MaxGCPauseMillis 设在合理区间（别贪低，太小会疯狂扩容堆）、再看 GC 日志里的 Mixed GC 频率定位大对象、用 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 控制并发标记起手时机。
Q：为什么 Java 的 String 要设计成不可变？
不可变才能安全共享与缓存哈希值，也能安全地放进字符串常量池；一旦可变，其他线程持有引用时修改会破坏哈希表与缓存的一致性。
Q：Java 里 == 和 equals 的区别是什么？
== 比较引用地址，equals 比较对象内容。String、Integer 等包装类重写了 equals，自定义对象不重写 equals 时，equals 等价于 ==。
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