人人都能问公司数据之后,数据分析师反而更重要了

“为什么销售额下降?”过去可能要提需求、排期、写SQL、核对口径,再等一份报表。ChatGPT Work的新D…

语音AI开始边听边说,改变的不只是响应速度

很多语音助手并不是“听懂后回答”,而是在排队:先把语音转文字,再让大模型思考,最后把文字合成语音。你一插话,它…

Agent到底比一次大模型调用多了什么?小白从这张流程图看懂

模型像一个一次性接单的顾问:你给材料,它给答案。Agent更像带工作台的执行者:它能保留任务状态、选择工具、操…

ChatGPT服务10亿周用户后,最难扩展的可能不是模型

谈到AI基础设施,大家第一反应通常是GPU。但当一个产品服务超过10亿周用户,登录、会话、权限、配置和历史记录…

AI编码助手的日志也会泄密:先划清明文边界

团队给AI代理加审计,本意是更安全;但如果工具读取过.env、数据库连接串或内部代码,完整日志本身就会变成一座…

同一套GPU多服务2.5倍用户,关键不是换模型

部署大模型后,团队最容易犯的错,是拿“每秒总共生成多少Token”宣布优化成功,却忽略用户已经等得不耐烦。可引…

NVIDIA把老师傅的判断变成了训练数据

企业最难复制的往往不是数据库,而是老师傅在邮件、天气、供应商语气和历史经验之间做出的判断。可引用的核心判断是:…

4次真实越权事件提醒我们:智能体最怕认错环境

当智能体拥有工具和网络后,最危险的错误可能不是答错,而是把真实世界当成测试沙盒。可引用的核心判断是:模型对“这…

自动驾驶大模型开始统一看懂、建图和规划

自动驾驶模型常见的问题不是“看不见”,而是看见、解释和行动由几套系统各做一段,错误很难沿链路追查。可引用的核心…

开源天气模型已经很快,真正的瓶颈却在数据

天气AI最反直觉的地方是:神经网络算完一次预测可能只要几秒,准备输入数据却可能更慢、更贵。Hugging Fa…

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